总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。

上代码：

frompylabimport*

frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrFormatter

xmajorLocator   = MultipleLocator(20)#将x主刻度标签设置为20的倍数

xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置x轴标签文本的格式

xminorLocator   = MultipleLocator(5)#将x轴次刻度标签设置为5的倍数

ymajorLocator   = MultipleLocator(0.5)#将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数

ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置y轴标签文本的格式

yminorLocator   = MultipleLocator(0.1)#将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数

t = arange(0.0,100.0,1)

s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)

ax = subplot(111)#注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置

plot(t,s,'--b*')

#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式

ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)

ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)

ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)

#显示次刻度标签的位置,没有标签文本

ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)

ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)

ax.xaxis.grid(True, which='major')#x坐标轴的网格使用主刻度

ax.yaxis.grid(True, which='minor')#y坐标轴的网格使用次刻度

show()绘图如下：

如果仔细看代码，可以得知，设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。

这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件；"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrFormatter"表示设置标签文本的格式，代码中"%1.1f"表示保留小数点后一位，浮点数显示。

相应的方法还有：

除了以上方法，还有另外一种方法，那就是使用xticks方法(yticks，x,y表示对应坐标轴)，xticks用法可在Python cmd下输入以下代码查看:

importmatplotlib.pyplot as plt

help(plt.xticks)

代码如下：

importnumpy as np

importmatplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots()

x = [1,2,3,4,5]

y = [0,2,5,9,15]

#ax is the axes instance

group_labels = ['a','b','c','d','e']

plt.plot(x,y)

plt.xticks(x, group_labels, rotation=0)

plt.grid()

plt.show()

绘图如下：

上图中使用了"plt.xticks"方法设置x轴文本，标签文本使用group_labels中的内容，因此可以根据需要修改group_labels中的内容。

网上看到的另一种方法，代码如下:

importmatplotlib.pyplot as pl

importnumpy as np

frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FuncFormatter

x = np.arange(0,4*np.pi,0.01)

y = np.sin(x)

pl.figure(figsize=(10,6))

pl.plot(x, y,label="$sin(x)$")

ax = pl.gca()

defpi_formatter(x, pos):

"""

比较罗嗦地将数值转换为以pi/4为单位的刻度文本

"""

m = np.round(x / (np.pi/4))

n = 4

ifm%2==0: m, n = m/2, n/2

ifm%2==0: m, n = m/2, n/2

ifm ==0:

return"0"

ifm ==1andn ==1:

return"$\pi$"

ifn ==1:

returnr"$%d \pi$"% m

ifm ==1:

returnr"$\frac{\pi}{%d}$"% n

returnr"$\frac{%d \pi}{%d}$"% (m,n)

# 设置两个坐标轴的范围

pl.ylim(-1.5,1.5)

pl.xlim(0, np.max(x))

# 设置图的底边距

pl.subplots_adjust(bottom = 0.15)

pl.grid() #开启网格

# 主刻度为pi/4

ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )

# 主刻度文本用pi_formatter函数计算

ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) )

# 副刻度为pi/20

ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )

# 设置刻度文本的大小

fortickinax.xaxis.get_major_ticks():

tick.label1.set_fontsize(16)

pl.legend()

pl.show()绘图如下：

特此记录。